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人工智能时台州卵细胞库代的中文和英文,谁能成为AI的母语?
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  人工智能是当前最热门的技术,各国都在投入资金和人力进行研究。谁错过了人工智能,谁就丢掉了未来。

  语言文字在人工智能中占有非常重要的地位,它是人和人工智能交互的工具,人工智能只有准确理解台州卵细胞库语言文字才能做出准确应对,才能表现出高智商。今天就谈谈中文和英文是不是优秀的人工智能语言,以及未来前景。

  一、语音识别

  虽然我不想承认,但英文语音识别确实比中文更准确、高效。

  英文由贰陆个字母构成,逻辑结构更简单,发音以字母为基础,音标和音标区之间区分比较明显,只要说的不是很快,AI能比较容易、准确识别每一个字母,加上同音单词比较少,所以英文的语音识别效率领先中文许多。

  中文发音则要复杂的多。汉语拼音有贰叁个声母,陆个单韵母,壹捌个复韵母,还有壹陆个整体认读音节,整套方案共陆叁个发音元素。除此之外,汉语还有四种音调,加上种类繁多的方言,发音不准的话,非常影响AI识别。

  AI在进行中文识别的时候,需要先进行发音识别,再根据单词进行汉字判断,识别效率低于英文,识别错误率也高于英文。

  语音识别,英文胜。

  二、文字识别

  到文字识别环节,我们终于可以扬眉吐气了,中文文字识别的效率和准确度比英文更胜一筹。

  中文有几个特点,让AI识别更高效:

  壹、汉字信息密度高,更少的字数可以承载更多的信息,中文 永远比英文短,综合来看,中文信息密度比英文高叁柒.伍%。

  贰、中文以汉字为单位,可以灵活排列,横竖都可以,而英文是线性文字,只能横排,竖排、错乱排列的识别效率会骤降!

  叁、汉字独立表意能力强。比如“他去吃早饭”,你看一个字就能多明白一个字的意思。而英文“He went to have breakfast”,你即使看到“have”这个词,你依然不明大概的意思,只有到“breakfast”你才知道原来have是吃,went to是去,整句是去吃早饭。英文表意比较依赖“短语”,甚至整句,不看完整句话,你往往不能知道句意。这就给AI识别造成了难度,因为AI跳跃识别能力较差。

  文字识别,中文胜。

  三、同音字词

  中文发展人工智能最大障碍就是同音字词现象!比如,他姓zhang,到底是“张”还是“章”呢?如果是口语的话,还要补一句弓长张,或立早章。中文里有多少同音字、同音词,很难准确的统计。同音字词也是英语使用者攻击中文表意不清最大的借口。

  英语虽然也有同音字,如right正确的、write写字;meet遇见、meat 肉;hole 洞穴、whole 全部的;pear梨子、pair双;flower花、flour面粉等,但英语同音字词数量远比中文同音词数量少。英语是通过造更多单词的方法,来减少同音词现象的。

  AI现在不能准确处理多音字,出错在所难免。难道为了AI准确,人类只能通过语言文字改革消灭多音字词?这工程也太大了,人类也很难适应这么大的改革!

  同音字词,英文胜。

  四、多义字词

  一词多义,是每种成熟语言都难免的,世间万事万物这么多,情感这复杂,如果每个词汇只表达一个准确的意思,那几百万字词都收不住。无论是中文还是英文,一个字词不会只表达一个意思,通常有很多意思,有时候区别还很大!



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